楽天が挑む！国産AIの最前線——GENIAC採択で目指す“日本語特化の未来型AI”とは？

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楽天が挑む！国産AIの最前線——GENIAC採択で目指す“日本語特化の未来型AI”とは？ | ソクデル

2025年07月18日

🚀 楽天が挑む！国産AIの最前線——GENIAC採択で目指す“日本語特化の未来型AI”とは？

2025年7月、楽天グループがまたひとつ未来に向けた大きな一歩を踏み出しました。
それは、経済産業省とNEDO（新エネルギー・産業技術総合開発機構）が共同で進める国家プロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」の第3期に採択されたという発表です。

楽天といえば、EC・金融・通信などを網羅する巨大な経済圏。その強みを生かし、今回は**“日本語特化”かつ“対話可能な次世代AI”の開発**に着手することが明らかになりました。

💡 GENIACとは？

国をあげて“日本語AI”を育てる一大プロジェクト

GENIACは、日本語に最適化された大規模言語モデル（LLM）を育成し、海外勢に頼らない国産AI技術の確立を目的とした国家主導のプロジェクトです。楽天はその第3期において注目企業の一社として選出され、官民連携の形でAI基盤づくりに取り組むことになりました。

🧠 楽天AIが目指す “記憶するAI” の正体

今回のプロジェクトで楽天が掲げるキーワードは、ズバリ「長期記憶」と「対話学習」。
これまでのチャットボットとはまるで違う、**本当に“賢いAI”**の実現が目指されています。

🔸 長期記憶メカニズム

ユーザーとの過去の会話を時系列で記憶し、それをもとに文脈に合った応答を行います。
たとえば、以前の問い合わせ内容を踏まえて「その後どうですか？」と聞いてくるような自然な会話も可能になります。

🔸 パーソナライズ型対話

ユーザーの口調、好み、質問の傾向をAIが学習。
楽天市場やモバイル、保険などで「ぴったりな提案」ができるように進化していきます。

🔸 Mixture of Experts（MoE）による効率化

MoEという仕組みを使うことで、必要な部分の“脳”だけを動かす効率的なAIモデルを構築。
結果として、高精度なのに低コストという最強バランスを実現できるのです。

📊 4〜5兆トークン規模のデータでAIを鍛える！

楽天が開発する新モデルは、なんと4〜5兆トークンという巨大な日本語データでトレーニングされます。
楽天市場、楽天カード、楽天証券、楽天モバイルといった日々の生活で使われているサービス群から得られるリアルな日本語データが、モデルの“賢さ”を育てる鍵となります。

🧱 これまでの実績もバッチリ！楽天AIの土台

楽天はこれまでも複数の日本語LLMを開発・公開してきました。
代表的なものは以下の通りです：

✅ Rakuten AI 7Bシリーズ（2023）
　Mistral 7Bを基にした日本語対応の基盤モデル。オープンソースで提供。
✅ Rakuten AI 2.0（2024）
　複数の小型モデルを組み合わせたMoE型。高効率で商用利用に向く。
✅ Rakuten AI 2.0 mini
　15億パラメータの軽量モデル。スマホでも動く手軽なAI！

🔧 「研究だけで終わらない」楽天のAIはすでに現場で活躍中！

楽天のAIは、ただ研究されているだけではありません。
すでに実務にバリバリ使われているんです！

📱 楽天モバイルでは法人向けAIサービスが開始
🛒 楽天市場では出店者支援としてAIマーケティングや事務自動化が実用化
💬 今後は証券・保険・銀行などにもAIが進出予定！

⚔️ ソフトバンクとの真っ向勝負もヒートアップ！

AI開発の分野では、ソフトバンクも大きな存在。
彼らはH100 GPUを4,000基導入し、4,600億パラメータ超の巨大モデルを構築中です。

でも、楽天は違います。
楽天は**「効率重視」＋「実用第一」**の方針で、すでに経済圏内での導入を着々と進めています。
この“オープン×実装”スタイルは、まさに楽天らしい現場型戦略といえるでしょう。

🌏 日本語の未来は楽天AIが変えるかも？

楽天が進めるAI開発は、単なる技術革新にとどまりません。

🇯🇵 日本語に特化した国産LLMの確立
🌐 オープンソースでの知識共有による民主化
🏢 官民連携による安定的な開発体制
💼 中小企業や個人事業主も恩恵を受けられる環境整備

これからの日本語AIの未来を楽天が牽引していく、そんな期待が高まっています。

🏢 楽天経済圏 × AIで実現する「次世代型サービス」

楽天が進めるAI戦略は、単なるデジタル化ではありません。
むしろ、既存の“楽天経済圏”の中にAIを自然に溶け込ませるという、きわめて実践的なスタイルが特徴です。

✅ たとえば、こんなシーンで活躍

楽天市場での買い物中に、過去の購入傾向を踏まえた「ちょうど欲しかった」商品がAIによりレコメンドされる
楽天モバイルのサポート窓口で、会話履歴を学習したAIがオペレーターの代わりに案内
楽天カードのアプリ上で、ユーザーごとの使い方に応じた節約アドバイスやキャンペーン提案

つまり、ユーザーごとに**「1人に1台、専属AIコンシェルジュ」**がいるような体験が提供される未来が見えてきたのです。

🧑‍💻 法人・事業者向けの楽天AI活用も進行中！

楽天は個人向けだけではなく、企業・個人事業主へのAI支援にも積極的です。

💼 代表的なAI導入事例（法人向け）

分野	活用事例
EC店舗支援	自動商品説明文の生成／レビュー要約／バナー文の自動提案
顧客対応	よくある質問の自動応答／有人チャットのバックアップ対応
データ分析	売上傾向分析や広告効果の可視化／競合との価格比較サマリー
書類業務	請求書・報告書・議事録の自動作成、PDFの要約など

これにより、事務作業やマーケティング業務の効率が大幅にアップし、「本当にやりたいこと」に集中できるようになります。

🔐 プライバシーにも配慮！エッジAI対応モデルの開発

AIの普及が進む中で、懸念されるのが情報の取り扱いとプライバシー保護です。
楽天では、その問題にもきちんと取り組んでいます。

特に注目されているのが、「Rakuten AI 2.0 mini」のようなエッジデバイスでも稼働できる小型モデルの存在です。

スマートフォンや社内端末上で直接処理を行える
データを外部サーバーに送らずにAIが応答できる
セキュアな環境でのAI活用が可能になる

こうした技術により、個人情報を漏らさずに高機能なAI体験ができる未来が、現実味を帯びてきています。

📈 AIがもたらす経済インパクトと中小企業支援

楽天のAI戦略は、社会や地域経済への波及効果にも期待が寄せられています。

たとえば、中小企業や個人事業主にとって、マーケティングや顧客対応にかける時間やコストは重い負担となりがちです。
そこにAIが入ることで、少人数でもハイレベルな業務をこなせるようになり、経営の底上げが可能になります。

また、GENIACのような国の支援が入っていることで、より多くの事業者がAI技術に触れるチャンスを得られるのも大きなメリットです。

🔄 ファクタリング業務とAIの未来的な融合とは？

少し視点を変えて、金融分野、特にファクタリングとの相性についても触れておきましょう。

請求書買取を中心としたファクタリング業務は、以下のような処理が日常的に発生します：

書類内容の確認
債権譲渡先の信用調査
登記や契約書の照合
資金化までのリスクスコア判断

こうした一連の流れの中にAIが導入されることで、

書類チェックの自動化
信用リスクの事前判定
契約書の自動生成やレビュー補助

といった作業がスムーズになります。

もちろん最終判断は人が行うとしても、AIが補助に入ることで業務が圧倒的にスピーディーかつ正確になるのです。

🔍 AI時代における“選ばれるサービス”とは？

いま、金融業やEC業界、通信事業、あらゆる分野でAI導入が進んでいます。
そんな中、今後は以下のような視点が重要になるでしょう。

AIが“ただある”だけではなく、「実用化されているか」
データの透明性があり、「信頼できるか」
そして、「誰でも使えるやさしさがあるか」

楽天のAIは、まさにこの3点を兼ね備えた存在を目指しています。
すべてのユーザーが“無意識にAIと関わる時代”がすぐそこにあるのかもしれません。

🌟 最後に｜楽天のAIが創る、未来のコミュニケーション

楽天が開発を進める「記憶するAI」は、私たちとの距離をぐっと縮めてくれる存在になりそうです。

一度話したことを覚えていてくれる
自分に合わせた案内をしてくれる
疑問にもすぐ答えてくれる

そんなパートナーがスマホの中や、ウェブサービスの中にいてくれる未来。
楽天のAIは、まさにその“人に寄り添うテクノロジー”の実現を目指して進化し続けています。

私たちの暮らしの中に、さりげなく入り込むAI。
それはもう、遠い未来の話ではなくなっているのかもしれません。

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